Yapay Zeka Araçlarıyla Uygulama Geliştirme Eğitimi
Eğitmen: Türkay Ürkmez, Course Instructer , BT Akademi
Başlangıç: 5 Ekim 2026
Süre: 6 Hafta / 12 Ders
Günler: Pazartesi - Çarşamba
Saatler: 19.30 - 21.00
Ders Türü: Canlı ve Online
Eğitime genel bakış
Yapay zekâ teknolojilerindeki gelişmeler, yazılım geliştirme süreçlerini kökten değiştirerek uygulama geliştirmeyi her zamankinden daha hızlı, erişilebilir ve verimli hale getiriyor. Artık yalnızca profesyonel yazılım geliştiriciler değil, teknik altyapısı sınırlı olan profesyoneller de yapay zekâ destekli geliştirme araçları sayesinde fikirlerini çalışan uygulamalara dönüştürebiliyor. Yapay Zekâ Araçlarıyla Uygulama Geliştirme Eğitimi, Claude Code ve Google Antigravity gibi yeni nesil yapay zekâ araçlarını kullanarak sıfırdan uygulama geliştirmek isteyen katılımcılara uygulamalı ve proje odaklı bir öğrenme deneyimi sunmaktadır.
Eğitmenimiz Türkay Ürkmez, 20 yılı aşkın yazılım geliştirme deneyimine sahip, BT Akademi ve Career HuBT bünyesinde aktif olarak eğitimler veren bir uzmandır. Kariyeri boyunca yazılım mimarisi, .NET teknolojileri ve kurumsal uygulama geliştirme alanlarında birçok projede danışman ve teknik lider olarak görev almış; C#, .NET, ASP.NET MVC ve modern yazılım geliştirme yaklaşımları üzerine yüzlerce profesyonele eğitim vermiştir. Microsoft Certified Professional (MCP) ve Microsoft Certified Solution Developer (MCSD) unvanlarına sahip olan Türkay Ürkmez, gerçek proje deneyimlerini yapay zekâ destekli geliştirme yaklaşımlarıyla birleştirerek katılımcıların üretken yapay zekâ araçlarını etkin ve doğru şekilde kullanmalarını hedeflemektedir.
Eğitim boyunca katılımcılar; Claude Code ve Google Antigravity platformlarını kullanarak doğal dil komutlarıyla uygulama geliştirmeyi, etkili prompt hazırlamayı, veri yönetimi ve yapay zekâ entegrasyonunu uygulamalı olarak deneyimleyecektir. Gerçek proje senaryoları üzerinden gerçekleştirilecek çalışmalar sayesinde katılımcılar, çalışan bir web uygulamasını fikir aşamasından canlı ortama kadar geliştirebilecek, yapay zekâ destekli yazılım geliştirme yaklaşımını kendi projelerinde güvenle uygulayabilecek bilgi ve deneyime sahip olacaktır.
Eğitimde neler var?
Yapay zekâ destekli uygulama geliştirmenin temel prensipleri
Claude Code ve Google Antigravity platformlarına giriş
Prompt Engineering ile etkili komut tasarlama teknikleri
Doğal dil komutlarıyla kod üretimi ve uygulama geliştirme
Yapay zekâ destekli web uygulamaları geliştirme süreçleri
Veritabanı işlemleri ve API entegrasyonlarının AI ile geliştirilmesi
Kod analizi, hata ayıklama ve optimizasyon çalışmaları
Kullanıcı arayüzü (UI) geliştirme ve iyileştirme süreçlerinde yapay zekâ kullanımı
Gerçek iş senaryoları üzerinden uçtan uca uygulama geliştirme çalışmaları
Yapay zekâ destekli test, bakım ve uygulama iyileştirme yöntemleri
Üretken yapay zekâ araçlarıyla geliştirme süreçlerinde verimlilik artırma teknikleri
Modern yazılım geliştirme yaklaşımları ve yapay zekâ destekli geliştirme ekosistemine genel bakış
Eğitim kimler için uygun?
- Yapay zekâ destekli araçlarla web ve iş uygulamaları geliştirmeyi öğrenmek isteyen yazılım geliştiriciler
- Claude Code, Google Antigravity ve benzeri üretken yapay zekâ platformlarını uygulama geliştirme süreçlerinde etkin kullanmak isteyen BT profesyonelleri
- Kod yazma süreçlerini hızlandırmak, geliştirme verimliliğini artırmak ve modern yazılım geliştirme yaklaşımlarını benimsemek isteyen yazılım ekipleri
- Teknik bilgi seviyesini yapay zekâ teknolojileriyle güçlendirerek yeni nesil uygulamalar geliştirmek isteyen öğrenciler, yeni mezunlar ve kariyerine yazılım alanında yön vermek isteyen profesyoneller
- Yapay zekâ destekli yazılım geliştirme süreçlerini projelerine entegre etmek isteyen ürün yöneticileri, girişimciler ve teknoloji liderleri
- Üretken yapay zekâ araçlarını kullanarak fikirlerini çalışan uygulamalara dönüştürmek ve geleceğin yazılım geliştirme yöntemlerini öğrenmek isteyen herkes
Eğitimde neler kazanacaksınız?
Yapay zekâ destekli uygulama geliştirme yaklaşımını öğrenerek fikirlerinizi kısa sürede çalışan projelere dönüştürebileceksiniz.
Claude Code, Google Antigravity ve benzeri üretken yapay zekâ araçlarını uygulama geliştirme süreçlerinde etkin şekilde kullanabileceksiniz.
Doğru Prompt Engineering tekniklerini kullanarak yapay zekâdan daha kaliteli, tutarlı ve verimli sonuçlar alabileceksiniz.
Web uygulamalarını analiz, geliştirme, test ve iyileştirme süreçlerinde yapay zekâ araçlarından faydalanabileceksiniz.
Yapay zekâ destekli kod üretimi, hata analizi ve optimizasyon tekniklerini gerçek projeler üzerinde uygulayabileceksiniz.
Modern yazılım geliştirme süreçlerinde üretken yapay zekâ teknolojilerini kullanarak geliştirme hızınızı ve verimliliğinizi artırabileceksiniz.
Gerçek proje senaryoları üzerinde çalışarak yapay zekâ destekli uygulama geliştirme konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksınız.
Yeni nesil yazılım geliştirme araçlarını etkin kullanarak dijital dönüşüm projelerinde ve modern yazılım ekiplerinde fark yaratacak yetkinliklere sahip olacaksınız.
Müfredat
1. Ders: Zihniyet Değişimi ve İlk Temas
- • AI destekli yazılım geliştirme nedir? Geleneksel kodlamadan farkı ne?
- • Bir web uygulaması nasıl çalışır? Frontend, backend, API, veritabanı kavramları
- • Kurulum: Node.js ve Claude Code'a ilk adım, ilk doğal dil komutu
2. Ders: Claude Code ile İlk Gerçek Proje
- • Etkili talimat (prompt) yazma teknikleri ve CLAUDE.md ile proje hafızası
- • Plan Mode: Önce plan, sonra uygulama
- • Seçilen senaryonun tanıtım sayfasını (landing page) geliştirme
- • Hata mesajlarını okuma ve ajana geri iletme refleksi
3. Ders: Antigravity ile Tanışma
- • Antigravity nedir? Claude Code'dan farkı ne?
- • Kurulum ve Agent Manager üzerinden ilk görev başlatma
- • Çoklu ajan sürecini artifact'lar üzerinden izleme
4. Ders: İki Aracı Karşılaştırma ve Veri Yönetimi
- • Hangi görevde hangi araç kullanılır? Senaryo bazlı karar verme pratiği
- • Veri saklama mantığı: kayıt ekleme, listeleme, silme
- • Seçilen senaryonun kayıt yönetimi kısmının geliştirilmesi
5. Ders: Yapay Zeka Entegrasyonu ve Canlıya Alma
- • Uygulamaya AI destekli bir özellik ekleme
- • Deploy nedir? Projeyi herkesin erişebileceği bir linke dönüştürme
6. Ders: Final Proje ve Sunum
- • Temel güvenlik ve sorumluluk bilinci
- • Final projesi: kendi fikrinizle özelleştirilmiş, canlıya alınmış uygulama
- • Katılımcı sunumları ve kapanış
Referanslar
