LLM, RAG ve AI Agent ile Akıllı Uygulama Geliştirme Eğitimi

Eğitmen: Hakan Özer, Course Instructer , BT Akademi

Başlangıç: 13 Ekim 2026

Süre: 7 Hafta / 13 Ders

Günler: Salı - Perşembe

Saatler: 19.30 - 20.00

Ders Türü: Canlı ve Online

Eğitime genel bakış

Üretken yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, akıllı uygulamalar geliştirme yaklaşımı da yeni bir boyut kazanmıştır. Büyük Dil Modelleri (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve AI Agent teknolojileri sayesinde kurumlar, kendi verilerini kullanarak daha doğru, güvenilir ve ölçeklenebilir yapay zekâ çözümleri geliştirebilmektedir. LLM, RAG ve AI Agent ile Akıllı Uygulama Geliştirme Eğitimi, modern yapay zekâ mimarilerini uygulamalı örneklerle ele alarak katılımcıların kurumsal ihtiyaçlara yönelik akıllı uygulamalar geliştirmelerine rehberlik etmektedir. Eğitim kapsamında LLM mimarisi, Prompt Engineering, RAG, vektör veritabanları ve AI Agent tasarımı gibi güncel teknolojiler uçtan uca ele alınmaktadır.

Eğitmenimiz Hakan Özer, yazılım geliştirme, yazılım mimarileri ve yapay zekâ teknolojileri alanlarında uzun yıllara dayanan deneyime sahip, BT Akademi ve Career HuBT bünyesinde aktif olarak eğitimler veren bir uzmandır. Kariyeri boyunca kurumsal yazılım geliştirme, mikroservis mimarileri, bulut teknolojileri ve üretken yapay zekâ çözümleri üzerine birçok projede teknik lider, danışman ve eğitmen olarak görev almıştır. Büyük Dil Modelleri (LLM), RAG mimarileri ve AI Agent teknolojileri konusundaki saha deneyimini uygulamalı eğitim yaklaşımıyla birleştiren Hakan Özer, katılımcıların yalnızca teknolojileri öğrenmelerini değil, gerçek iş ihtiyaçlarına yönelik ölçeklenebilir yapay zekâ çözümleri geliştirebilmelerini hedeflemektedir.

Eğitim boyunca katılımcılar; LLM servislerini uygulamalara entegre etmeyi, RAG mimarileri oluşturmayı, vektör veritabanlarıyla semantik arama gerçekleştirmeyi ve AI Agent tabanlı akıllı sistemler geliştirmeyi uygulamalı olarak deneyimleyecektir. Gerçek hayat senaryoları üzerinden gerçekleştirilecek çalışmalar sayesinde katılımcılar, kurumsal yapay zekâ uygulamalarının mimarisini tasarlayabilecek, güvenli ve yüksek performanslı AI çözümleri geliştirebilecek ve yeni nesil yapay zekâ projelerinde aktif rol alabilecek yetkinliğe sahip olacaktır.

Eğitimde neler var?

Büyük Dil Modelleri (LLM) ve üretken yapay zekâ teknolojilerine giriş

LLM mimarisi, çalışma prensipleri ve kullanım senaryoları

Prompt Engineering teknikleri ve etkili prompt tasarımı

Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisinin temel bileşenleri

Vektör veritabanları ve semantik arama teknolojileri

Kurumsal verilerin LLM uygulamalarına güvenli entegrasyonu

AI Agent mimarisi ve otonom görev yönetimi

LLM tabanlı akıllı uygulamalar geliştirme süreçleri

API entegrasyonları ve harici servislerle yapay zekâ uygulamaları geliştirme

Gerçek iş senaryoları üzerinden uygulamalı RAG ve AI Agent geliştirme çalışmaları

Performans, güvenlik ve maliyet optimizasyonu yaklaşımları

Modern yapay zekâ ekosistemi ve kurumsal uygulama geliştirme en iyi uygulamaları

Eğitim kimler için uygun?

  1. LLM, RAG ve AI Agent teknolojileriyle akıllı uygulamalar geliştirmek isteyen yazılım geliştiriciler
  2. Üretken yapay zekâ çözümlerini kurumsal uygulamalarına entegre etmek isteyen yazılım mimarları, teknik liderler ve BT profesyonelleri
  3. Yapay zekâ destekli uygulama geliştirme, otomasyon ve karar destek sistemleri üzerine uzmanlaşmak isteyen veri mühendisleri, AI/ML mühendisleri ve teknoloji ekipleri
  4. Modern yapay zekâ mimarilerini öğrenerek kurumsal projelerde kullanmak isteyen ürün yöneticileri, çözüm mimarları ve dijital dönüşüm ekipleri
  5. RAG, vektör veritabanları ve AI Agent teknolojilerini uygulamalı olarak öğrenerek kariyerine yeni yetkinlikler kazandırmak isteyen profesyoneller
  6. Büyük Dil Modelleri (LLM) ile çalışan güvenilir, ölçeklenebilir ve akıllı uygulamalar geliştirmek isteyen herkes

Hakan Özer

Course Instructer , BT Akademi

BT Akademi

Hakan Özer, yapay zekâ, kurumsal yazılım geliştirme alanında 25 yılı aşkın deneyime sahip yazılım mimarı, danışman ve eğitmendir. Kariyeri boyunca büyük ölçekli yazılım projelerinde ekip liderliği yapmış; Java, Spring Boot, .NET ve modern yazılım teknolojileriyle geliştirilen birçok dijital dönüşüm projesinde aktif rol almıştır. Son yıllarda ise üretken yapay zekâ, RAG mimarileri ve AI destekli akıllı uygulamalar üzerine çalışmalarını sürdürmektedir.

Bahçeşehir Üniversitesi'nde Senior Software Team Lead & Consultant olarak görev yapan Hakan Özer, finans, telekomünikasyon, kamu ve teknoloji sektörlerinde faaliyet gösteren birçok kuruma yazılım danışmanlığı sunmuştur. Akbank, Yapı Kredi, İş Bankası, Garanti BBVA, Türk Hava Yolları, Turkcell, Vodafone, Borsa İstanbul ve TÜBİTAK gibi kurumlarda yürütülen projelerde edindiği deneyimle, kurumsal yazılım mimarileri ve modern uygulama geliştirme süreçlerinde uzmanlaşmıştır.

AI & LLM Solutions Architect olarak görev yapan Özer; büyük dil modelleri, Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agent mimarileri, mikroservis yapıları ve güvenli yazılım geliştirme konularında çalışmalar yürütmektedir. Gerçek proje deneyimlerini eğitimlerine taşıyarak katılımcılara yalnızca teknolojileri değil, bu teknolojilerin kurumsal projelerde nasıl uygulanacağını da aktarmaktadır.

Hâlen BT Akademi ve Career HuBT bünyesinde eğitmen olarak görev yapan Hakan Özer, yapay zekâ destekli uygulama geliştirme, LLM, RAG ve AI Agent teknolojileri üzerine eğitimler vermektedir. Eğitimlerinde katılımcılara modern yapay zekâ araçlarını kullanarak akıllı uygulamalar geliştirme, üretken yapay zekâ çözümlerini iş süreçlerine entegre etme ve gerçek projelerde kullanılan mimari yaklaşımları uygulamalı olarak kazandırmayı hedeflemektedir.

LinkedIn Profili

Eğitimde neler kazanacaksınız?

Büyük Dil Modelleri (LLM), RAG ve AI Agent teknolojilerinin çalışma prensiplerini kapsamlı şekilde öğrenebileceksiniz.

LLM tabanlı uygulamaları kurumsal ihtiyaçlara uygun olarak tasarlayıp geliştirebileceksiniz.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisi ile kurumunuza ait verileri yapay zekâ uygulamalarına güvenli ve etkili şekilde entegre edebileceksiniz.

Vektör veritabanları ve semantik arama teknolojilerini kullanarak daha doğru ve bağlama uygun sonuçlar üreten uygulamalar geliştirebileceksiniz.

AI Agent mimarileri oluşturarak karmaşık görevleri otonom şekilde gerçekleştiren akıllı sistemler tasarlayabileceksiniz.

Prompt Engineering tekniklerini kullanarak üretken yapay zekâ modellerinden daha kaliteli, tutarlı ve verimli çıktılar elde edebileceksiniz

Gerçek proje senaryoları üzerinde çalışarak modern yapay zekâ teknolojilerini uçtan uca uygulama geliştirme süreçlerinde kullanma deneyimi kazanacaksınız.

Kurumsal yapay zekâ projelerinde görev alabilecek, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir AI çözümleri geliştirebilecek teknik yetkinliğe sahip olacaksınız.

Müfredat

1. Ders: Zihniyet Değişimi ve İlk Temas

  • AI destekli yazılım geliştirme nedir? Geleneksel kodlamadan farkı ne?
  • Bir web uygulaması nasıl çalışır? Frontend, backend, API, veritabanı kavramları
  • Kurulum: Node.js ve Claude Code'a ilk adım, ilk doğal dil komutu 

2. Ders: Claude Code ile İlk Gerçek Proje

  • Etkili talimat (prompt) yazma teknikleri ve CLAUDE.md ile proje hafızası
  • Plan Mode: Önce plan, sonra uygulama
  • Seçilen senaryonun tanıtım sayfasını (landing page) geliştirme
  • Hata mesajlarını okuma ve ajana geri iletme refleksi

3. Ders: Antigravity ile Tanışma

  • Antigravity nedir? Claude Code'dan farkı ne?
  • Kurulum ve Agent Manager üzerinden ilk görev başlatma 
  • Çoklu ajan sürecini artifact'lar üzerinden izleme

4. Ders: İki Aracı Karşılaştırma ve Veri Yönetimi

  • Hangi görevde hangi araç kullanılır? Senaryo bazlı karar verme pratiği
  • Veri saklama mantığı: kayıt ekleme, listeleme, silme
  • Seçilen senaryonun kayıt yönetimi kısmının geliştirilmesi

5. Ders: Yapay Zeka Entegrasyonu ve Canlıya Alma

  • Uygulamaya AI destekli bir özellik ekleme
  • Deploy nedir? Projeyi herkesin erişebileceği bir linke dönüştürme

6. Ders: Final Proje ve Sunum

  • Temel güvenlik ve sorumluluk bilinci
  • Final projesi: kendi fikrinizle özelleştirilmiş, canlıya alınmış uygulama
  • Katılımcı sunumları ve kapanış

Referanslar

Turkish Airlines
Yemeksepeti
HSBC
TÜBİTAK
Turkcell
Hepsiburada
TEB
Arçelik
Enerjisa
AssisTT
Turkish Airlines
Yemeksepeti
HSBC
TÜBİTAK
Turkcell
Hepsiburada
TEB
Arçelik
Enerjisa
AssisTT

LLM, RAG ve AI Agent ile Akıllı Uygulama Geliştirme Eğitimi