Temel Veri Analizi Eğitimi (Excel ve Power BI) Eğitimi
Eğitmen: Sevgi Garan, Course Instructer , BT Akademi
Başlangıç: 12 Ocak 2027
Süre: 6 Hafta / 12 Ders
Günler: Salı ve Perşembe
Saatler: 19.30 - 21.00
Ders Türü: Canlı ve Online
Eğitime genel bakış
Temel Veri Analizi Eğitimi (Microsoft Excel & Power BI), iş dünyasında verileri daha etkin analiz etmek, anlamlı raporlar oluşturmak ve veri odaklı karar alma becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller için hazırlanmış, uygulama odaklı bir eğitim programıdır. Eğitim kapsamında katılımcıların Microsoft Excel ve Power BI araçlarını birlikte kullanarak veri hazırlama, analiz, modelleme ve görselleştirme süreçlerini uçtan uca yönetebilmeleri hedeflenmektedir.
Kurumsal eğitim alanlarında 16 yılı aşkın deneyime sahip Sevgi Garan'ın eğitmenliğinde gerçekleştirilen program, teorik bilgileri gerçek iş hayatından örneklerle birleştirmektedir. Yaşar Holding, Halkbank, Yapı Kredi, Bosch ve Borusan gibi önemli kurumlarla eğitim ve danışmanlık çalışmaları gerçekleştiren Sevgi Garan, kurumsal deneyimini katılımcılara aktararak öğrendikleri teknikleri günlük iş süreçlerinde uygulayabilmelerini hedeflemektedir.
Programın ilk bölümünde katılımcılar; Microsoft Excel'in gelişmiş fonksiyonlarını, Pivot Table ve Pivot Chart özelliklerini kullanarak verileri düzenlemeyi, analiz etmeyi ve raporlamayı öğreneceklerdir. Power Query ile farklı kaynaklardan veri toplama ve temizleme, Power Pivot ile veri modelleri oluşturma gibi konular sayesinde Excel'in veri analizi süreçlerindeki gücünü daha etkin kullanabileceklerdir.
Eğitimin ikinci bölümünde ise Microsoft Power BI ile profesyonel raporlama ve veri görselleştirme süreçlerine odaklanılacaktır. Katılımcılar; farklı veri kaynaklarına bağlanma, veri modelleri oluşturma, DAX fonksiyonlarıyla hesaplamalar gerçekleştirme ve etkileşimli dashboard'lar tasarlama konularında uygulamalı deneyim kazanacaklardır. Böylece karmaşık veri setlerini anlaşılır ve karar alma süreçlerini destekleyen görsel raporlara dönüştürebileceklerdir.
Vaka çalışmaları ve uygulamalarla desteklenen eğitim boyunca katılımcılar, aynı satış veri seti üzerinde çalışarak öğrendikleri konuları adım adım pekiştireceklerdir. Program sonunda ise Excel ve Power BI kullanarak veri hazırlama aşamasından görselleştirmeye kadar tüm süreci kapsayan etkileşimli bir satış dashboard'u oluşturabilecek ve edindikleri becerileri günlük iş süreçlerine doğrudan aktarabileceklerdir.
Eğitimde neler var?
Microsoft Excel ile veri analizi, düzenleme ve profesyonel raporlama
Gelişmiş Excel fonksiyonlarıyla hızlı ve etkili veri analizi
Pivot Table ve Pivot Chart ile dinamik raporlar ve grafikler oluşturma
Power Query ile farklı kaynaklardan veri toplama, temizleme ve dönüştürme
Power Pivot ile tablolar arası ilişkiler kurma ve veri modelleme
Microsoft Power BI ile profesyonel veri görselleştirme ve raporlama
DAX fonksiyonlarıyla gelişmiş hesaplamalar ve karşılaştırmalı analizler
Power BI ile etkileşimli dashboard ve performans göstergeleri oluşturma
Gerçek satış verileri üzerinden uygulamalı veri analizi çalışmaları
Power BI Service ile hazırlanan raporları yayımlama ve paylaşma
Eğitim kimler için uygun?
- Veri analizi ve raporlama becerilerini geliştirmek isteyen iş analistleri ve veri analistleri
- Finansal verileri analiz ederek bütçe ve performans raporları hazırlamak isteyen finans ve muhasebe uzmanları
- Satış ve müşteri verilerini analiz ederek stratejik kararlar almak isteyen satış ve pazarlama profesyonelleri
- Excel ve Power BI kullanarak iş süreçlerini daha etkin yönetmek isteyen yöneticiler ve takım liderleri
- Operasyonel verileri analiz ederek raporlama süreçlerini geliştirmek isteyen insan kaynakları ve operasyon uzmanları
- Excel bilgilerini ileri taşıyarak Power Query, Power Pivot ve Power BI araçlarında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller
- Veri analizi alanında kariyer yapmak ve uygulamalı deneyim kazanmak isteyen öğrenciler ve yeni mezunlar
Eğitimde neler kazanacaksınız?
Veri analizi sürecinin veri toplama, hazırlama, analiz ve raporlama aşamalarını uygulayabileceksiniz.
Microsoft Excel ile verileri düzenleyebilecek, temizleyebilecek ve analize uygun hale getirebileceksiniz.
Gelişmiş Excel fonksiyonlarıyla karmaşık hesaplamaları daha hızlı ve etkili şekilde gerçekleştirebileceksiniz.
Pivot Table ve Pivot Chart kullanarak dinamik raporlar ve grafikler oluşturabileceksiniz.
Power Query ile farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri birleştirebilecek ve dönüştürebileceksiniz.
Power Pivot ile tablolar arasında ilişkiler kurarak veri modelleri oluşturabileceksiniz.
Power BI Desktop ile farklı veri kaynaklarına bağlanabilecek ve profesyonel raporlar hazırlayabileceksiniz.
Olgu ve boyut tablolarını kullanarak yıldız şema yapısında veri modelleri oluşturabileceksiniz.
DAX fonksiyonlarıyla gelişmiş hesaplamalar ve dönemsel karşılaştırmalı analizler yapabileceksiniz.
Power BI ile etkileşimli grafikler, performans göstergeleri ve profesyonel dashboard'lar tasarlayabileceksiniz.
Power BI Service üzerinden hazırladığınız raporları yayımlayabilecek ve paylaşabileceksiniz.
Gerçek satış verileri üzerinde uygulamalar yaparak öğrendiklerinizi günlük iş süreçlerinize aktarabileceksiniz.
Müfredat
1. Ders: Excel - Tablo Formatı ile Çalışma
- • Veri analizi süreci: veri toplama, hazırlama, özetleme ve raporlama adımları
- • Analize uygun veri düzeni: liste mantığı, sık yapılan veri girişi hataları
- • Tablo olarak biçimlendirme; tablo adları ve yapısal başvurular
- • Sıralama, filtreleme, dilimleyiciler ve toplam satırı
- • Yinelenenleri kaldırma, metni sütunlara dönüştürme ve hızlı doldurma
2. Ders: Excel - Önemli Sayısal Fonksiyonlar
- • TOPLA, ORTALAMA, MİN, MAK, BAĞ_DEĞ_SAY ve ALTTOPLAM
- • Koşullu hesaplama: ETOPLA, ÇOKETOPLA, EĞERSAY, ÇOKEĞERSAY, ÇOKEĞERORTALAMA
- • Mantıksal fonksiyonlar: EĞER, VE, YADA, EĞERHATA, ÇOKEĞER
- • Arama fonksiyonları: DÜŞEYARA ve ÇAPRAZARA ile tabloları eşleştirme
- • YUVARLA ve temel tarih fonksiyonları (YIL, AY, BUGÜN)
- • Yeni nesil fonksiyonlar: FİLTRE ve SIRALA
- • Uygulama: Satış verisi üzerinde bölge, ürün ve dönem bazında koşullu toplam ve ortalamalar hesaplama
3. Ders: Excel - Pivot Table ile Veri Özetleme
- • Pivot Table oluşturma; satır, sütun, değer ve filtre alanları
- • Değer alanı ayarları: toplam, sayı, ortalama; yüzde ve fark gösterimleri
- • Tarih ve sayı gruplama; sıralama ve ilk 10 filtreleri
- • Dilimleyici ve zaman çizelgesi ile etkileşimli filtreleme
- • Pivot Chart oluşturma ve basit bir Excel rapor sayfası hazırlama
- • Hesaplanmış Alan Oluşturma
- • Uygulama: Pivot Table, dilimleyici ve Pivot Chart ile satış özet raporu oluşturma
4. Ders: Excel - Power Query ve Power Pivot’a Giriş
- • Power Query nedir? Excel, CSV ve klasörden veri alma
- • Temel dönüşümler: sütun türü, bölme, birleştirme, filtreleme, boş ve hatalı değerleri temizleme
- • Sorguları birleştirme (Merge) ve ekleme (Append); uygulanan adımlar ve yenileme
- • Power Pivot’a giriş: veri modeline tablo ekleme ve tablolar arası ilişki kurma
- • Veri modelinden Pivot Table oluşturma; ölçü kavramına ilk bakış
- • Uygulama: Aylık satış dosyalarını Power Query ile birleştirip temizleme ve veri modelinden raporlama
5. Ders: Power BI - Power Query Genel Tekrarı ve Veri Hazırlama
- • Power BI Desktop arayüzü: Rapor, Tablo ve Model görünümleri
- • Veri kaynaklarına bağlanma: Excel, CSV ve SQL veritabanı
- • Power Query genel tekrarı: veri türleri, sütun işlemleri, Merge ve Append
- • Koşullu sütun ve örneklerden sütun ekleme
- • Sorgu yükleme seçenekleri ve veri yenileme
6. Ders: Power BI - Veri Modeli Oluşturma
- • Olgu (fact) ve boyut (dimension) tabloları; yıldız şema mantığı
- • İlişki oluşturma: bire-çok ilişki ve filtre yönü
- • Tarih tablosu oluşturma ve modele bağlama
- • Sütun biçimleri, veri kategorileri, sıralama ve gizleme
- • İyi bir veri modeli için temel kurallar
- • Uygulama: Satış, ürün, müşteri ve tarih tablolarından yıldız şema veri modeli kurma
7. Ders: Power BI - DAX ile Hesaplanmış Sütunlar ve Ölçüler
- • DAX’a giriş: hesaplanmış sütun ile ölçü arasındaki fark
- • Hesaplanmış sütunlar: IF, SWITCH, RELATED ve temel metin/tarih fonksiyonları
- • Temel ölçüler: SUM, AVERAGE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, DIVIDE
- • Satır bazlı hesaplama: SUMX
- • CALCULATE ile filtre bağlamını değiştirme
- • Zaman zekâsına giriş: TOTALYTD ve SAMEPERIODLASTYEAR
- • Uygulama: Toplam satış, kârlılık oranı, yılbaşından bugüne satış ve geçen yıla göre büyüme ölçülerini yazma
8. Ders: Power BI - Veri Görselleştirme ve Örnek Dashboard
- • Doğru görseli seçmek: sütun, çubuk, çizgi, pasta/halka, harita
- • Kart, KPI, tablo ve matris görselleri
- • Dilimleyiciler, filtre bölmesi ve görseller arası etkileşim
- • Koşullu biçimlendirme, tema ve sayfa düzeni
- • Detaya gitme (drill down) ve araç ipuçları
- • Raporu Power BI Service’e yayımlama ve paylaşma
- • Uygulama: Eğitim boyunca hazırlanan veri modeli ve ölçülerle baştan sona bir Satış Dashboard’u oluşturma
Referanslar
