BT İş Analisti Eğitimi
Eğitmen: Sena Aydın, Group Product Manager , Hepsiburada
Başlangıç: 9 Şubat 2026
Süre: 6 Hafta / 12 Ders
Günler: Pazartesi ve Çarşamba
Saatler: 19:30 - 21:00
Ders Türü: Canli ve Online
Eğitime genel bakış
Dijital ürünlerin hızla geliştiği günümüzde, iş analistleri iş ihtiyaçlarını doğru anlamak, ekipleri ortak bir noktada buluşturmak ve projeleri başarıya taşımak için kritik bir rol üstleniyor. Career HuBT İş Analisti Eğitimi, iş analistliği alanına adım atmak veya bu alandaki bilgi ve becerilerini güçlendirmek isteyen herkes için kapsamlı bir öğrenme deneyimi sunmak amacıyla tasarlandı.
Hepsiburada Group Product Manager’ı Sena Aydın tarafından hazırlanan ve iş analistliği becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller için tasarlanan eğitim; iş analistliğinin temellerinden gereksinim yönetimine, süreç modellemeden Jira kullanımına, Agile çalışma biçimlerinden yapay zekâ destekli analiz tekniklerine kadar güncel ve pratik içeriklerle zenginleştirilmiştir. Özellikle müfredatta yer alan AI destekli gereksinim çıkarma, user story yazımı ve test senaryosu oluşturma bölümü, katılımcıların günümüz iş analizi pratiklerine uyum sağlamasını destekler.
Program boyunca katılımcılar; güncel örnekleri analiz etme, araçları doğrudan deneme ve uçtan uca bir proje üzerinde çalışarak backlog oluşturma, sprint planlama, prototip hazırlama ve test süreçlerini uygulama fırsatı bulur. Bu sayede yalnızca teorik bilgi edinmekle kalmaz, iş analistinin günlük iş akışını ve proje sürecindeki rolünü bütüncül bir bakış açısıyla deneyimler.
Bu eğitim, dijital ürün geliştirme alanını yakından tanımak, iş analizi yaklaşımını adım adım öğrenmek ve bu alanda profesyonel bir yetkinlik temeli oluşturmak isteyen herkes için güçlü bir başlangıç noktasıdır.
Bu kurs, IIBA (International Institute of Business Analysis) tarafından akredite edilmiştir. Kursu başarıyla tamamlayan katılımcılar 18 PD Hours/CDU kazanacaktır.
Eğitimde neler var?
İş analistliğinin temelleri, BA / PM / TPM rol ayrımları ve sorumluluk sınırları
SDLC ve Agile bakış açısı ile uçtan uca ürün geliştirme süreci
Paydaş yönetimi ve etkili iletişim teknikleri
Gereksinim toplama, analiz etme ve kabul kriteri yazımı
User story, use case ve çözüm tasarımına geçiş
Süreç analizi: As-Is / To-Be ve BPMN modelleme
Backlog oluşturma, tasklandırma ve sprint planlama
Test senaryosu oluşturma, değişiklik ve gereksinim doğrulama
Veri odaklı iş analizi: KPI, event ve metrik bakışı
AI destekli iş analizi: gereksinim, prototip ve test üretimi
Eğitim kimler için uygun?
- Mevcut rolünde iş analizi becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller
- Ürün yönetimi, proje yönetimi veya yazılım geliştirme ekiplerinde çalışanlar
- Danışmanlık ve süreç yönetimi alanında görev alan uzmanlar
- Dijital dönüşüm ve veri odaklı süreçlerde etkin rol almak isteyen profesyoneller
Eğitimde neler kazanacaksınız?
Agile ve modern iş analizi yaklaşımlarını gerçek senaryolar üzerinden pratikte uygulama fırsatı bulacaksınız.
İş analizi süreçlerinin nasıl yürütüldüğünü keşfedecek ve teori ile uygulama arasındaki farkları gözlemleyebileceksiniz.
Gereksinimleri doğru toplama, analiz etme, yazma ve doğrulama becerilerini kazanacaksınız.
Paydaşlarla etkili iletişim kurmayı, beklentileri yönetmeyi ve müzakere becerilerini geliştirmeyi öğreneceksiniz.
BPMN ve akış diyagramları kullanarak As-Is / To-Be süreçlerini analiz etmeyi ve modellemeyi öğreneceksiniz.
User story, epic, task ve kabul kriteri gibi Agile dokümanları etkin şekilde oluşturmayı öğrenmiş olacaksınız.
Kabul kriterlerinden test senaryosu üretme ve gereksinim doğrulama adımlarında yetkinlik kazanacaksınız.
AI araçlarını kullanarak gereksinim çıkarma, user story ve test senaryosu üretme yapmayı öğreneceksiniz.
Gerçek bir projeyi baştan sona yönetme deneyimi kazanacaksınız.
Product Manager, Product Owner, QA ve Project Manager gibi farklı rollerin perspektifini anlayıp esnek bir yaklaşım geliştirebileceksiniz.
Müfredat
1.Ders: İş Analizi Nedir? Temel Kavramlar ve Roller
- • İş analizi neden vardır, hangi problemleri çözer?
- • İş analizinin organizasyonlar için değeri
- • Business Analyst – Product Manager – Technical Program Manager rol ayrımları
- • Organizasyon içindeki sorumluluk sınırları
- • BA – PM – TPM arasında sık yaşanan rol karmaşaları
- • İş analistinden beklenen çıktılar
- • Uygulama: Aynı iş ihtiyacı için BA / PM / TPM sorumluluk kırılımı çıkarma
2.Ders: SDLC (Software Development Life Cycle)
- • SDLC nedir, neden vardır?
- • SDLC aşamaları
- • Agile vs Waterfall karşılaştırması
- • SDLC içinde Business Analyst’in rolü
- • Gereksinimlerin SDLC boyunca nasıl evrildiği
- • Uygulama: Örnek hatalı bir ürün için SDLC’de nerede hata yapıldığını bulma
3.Ders: Araçlar ve Çalışma Ekosistemi
- • Jira, Confluence, Figma ekosistemine genel bakış
- • Hangi bilginin hangi araçta tutulması gerekir?
- • Dokümantasyon – gereksinim – tasarım ilişkisi
- • Araçlar arası kopuklukların yarattığı problemler
- • İyi ve kötü araç kullanımı örnekleri
- • Uygulama: Bir talebin Confluence → Jira → Figma yolculuğunu kurgulama
4.Ders: Gereksinimler ve Gereksinim Toplama Teknikleri
- • Gereksinim türleri
- • Gereksinim ile çözüm arasındaki fark
- • Mülakat, gözlem, anket, workshop, research gibi teknikler
- • Hangi durumda hangi teknik kullanılır?
- • Prototiplerle gereksinim netleştirme
- • Görüşme notlarının ve workshop çıktılarının AI ile özetlenmesi
- • Uygulama: Bir prototip üzerinden gereksinimlerin çıkarılması
5.Ders: Gereksinim Yazımı ve Kabul Kriterleri
- • Gereksinim yazım kuralları (SMART kriterleri)
- • İyi ve kötü gereksinim yazımı örnekleri
- • User story yapısı
- • Kabul kriteri nedir, nasıl yazılır?
- • Kabul kriterlerinin test ile ilişkisi
- • Uygulama: User story + Acceptance criteria’ların AI ile Given / When / Then formatına dönüştürülmesi
6.Ders: Paydaş Yönetimi ve İletişim
- • Paydaş kimdir? İç ve dış paydaşların tanımlanması
- • BA, PM ve TPM’in paydaşlarla rol farkları
- • Paydaş analizi: etki / ilgi matrisi
- • Beklenti yönetimi
- • Doğru iletişim kanalı seçimi
- • Zor paydaşlarla çalışma ve çatışma yönetimi
- • Jira üzerinden taleplerin takibi ve şeffaf iletişim
- • Uygulama: Paydaş matrisi + iletişim planı oluşturma
7.Ders: Süreç Analizi ve Modelleme
- • Süreç analizi ve modelleme nedir?
- • Süreç bakış açısı vs. kullanıcı yolculuğu bakış açısı
- • As-Is ve To-Be süreçlerin birlikte ele alınması
- • Süreç analizi ile problem kök nedenlerinin bulunması
- • Miro ile akış diyagramı çizimi
- • Uygulama: Bir senaryo üzerinden süreç adımları ile kullanıcı yolculuğu adımlarının ayrılması
8.Ders: Çözüm Tasarımı ve Prototipleme
- • Use case tanımları
- • User story’lerin çözüme evrilmesi
- • Wireframe ve mockup hazırlama (Figma/Miro)
- • Gereksinimi çözüm tasarımına dönüştürme
- • Tasarım – gereksinim – teknik ekip ilişkisi
- • Uygulama: Bir gereksinim setinden wireframe taslağı çıkarma
9.Ders: Tasklandırma, Agile ve Estimation
- • Jira’da story, task, sub-task ilişkileri
- • Backlog oluşturma
- • Sprint planlama mantığı
- • Story refinement ve grooming
- • Estimation nedir, neden yapılır?
- • Estimation yaklaşımları
- • Uygulama: Backlog tasklandırma + estimation çalışması
10.Ders: Test ve Değişim Yönetimi
- • Test türleri: fonksiyonel, regresyon, UAT
- • Kabul kriterlerinden test senaryosu üretme
- • Test ve UAT arasındaki fark
- • Business onay süreçleri
- • Uygulama: Acceptance criteria → test senaryosu dönüşümü + change impact analizi
11.Ders: Veri Odaklı İş Analizi
- • Verinin ürün ve iş kararlarındaki rolü
- • Temel SQL okuma ve sorgu mantığı
- • Metric tanımı ve düzenli takip yaklaşımı
- • Event bazlı kullanıcı davranışı izleme
- • Veri ile gereksinim doğrulama
- • KPI ve metrik tanımı için öneri setlerinin AI ile oluşturulması
- • Uygulama: Bir prototip ve kullanıcı akışı üzerinden izlenmesi gereken event’lerin belirlenmesi
12.Ders: Vaka Çalışması ve Uygulamalı Proje
- • Simüle edilmiş bir proje üzerinden uçtan uca çalışma
- • Gereksinim toplama
- • Backlog oluşturma
- • Sprint planlama
- • Test senaryoları yazımı
- • Teslim ve sunum
Referanslar
